Neurala nätverk tar en input på ett antal ledningar och svarar enligt det mönster som finns lagrat i nätet. Detta ter sig ofta som en fråga och ett svar. Exempel:
Man matar in en bild i nätet. Nätet svarar med en kod för den person som den tycker sig känna igen.
Ett neuralt nät kan inte ställa motfrågor, motivera sina svar, undersöka saker eller liknande. Det är ungefär som en extremt avancerad uppslagsbok, ställer man en fråga får man ett svar. Eller egentligen så har den lärt sig att skicka ut ett visst svar på vissa mönster i insignalen. Det finns även en mängd problem med neurala nätverk, de tar tid att träna, de får inte tränas för mycket osv...
Kort sagt, de är inte svaret på AI-gåtan även om de kan vara extremt bra på sina speciella tillämpningsområden. Det kan hända att de kommer att tjäna som subsystem till en AI nångång.
Snow
Dead, but still walking around
